So funktioniert's
peek ist für alle, die mit Ad-hoc-Personas arbeiten (das sind die, die ihr nebenbei im Meeting erstellt habt)
Schritt #1: Gib den Kontext an.
Die Arbeit mit peek könnte kaum einfacher sein. Du musst nur ein paar grundlegende Informationen teilen.
Nenne dein Projektziel. Um die Auswertung für dich relevanter zu gestalten, teile das Ziel des Projekts oder des Features mit, für die du die Personas entwickelt hast.
Lade dein Persona-Dokument hoch. Teile einfach, was du hast: Egal, ob es sich dabei um einen Screenshot aus Miro oder ein ganzes Kapitel aus einer Keynote handelt. peek kann damit arbeiten.
Starte die Analyse. Ja, wirklich, wir brauchen keine weiteren Informationen.
Schritt #2: Erhalte deine Analyse in nur 90 Sekunden.
Während du kurz wartest, stellt peek sicher, dass die KI-generierte Analyse belastbar ist.
Management Summary: Eine kurze Zusammenfassung der Auswertungsergebnisse.
Projekttauglichkeit: Eine Bewertung, ob die Personas, so wie sie beschrieben sind, für dein Projekt inhaltlich zielführend sind.
Stereotypen: Eine Reflexion über die impliziten Annahmen und Stereotypen, die jede Persona in deinem Dokument charakterisieren.
Milieuanalyse: Evaluation der Personas auf ihre Zugehörigkeit zu sozialen Segmenten unterschiedlicher Segmentierungsmodelle.
Diversitätskriterien: Herleitung angenommener Eigenschaften jeder Persona, die die Darstellung sozialer und wirtschaftlicher Vielfalt widerspiegeln.
Dokumentation & Beobachtungen
Credits
Danksagung
Research-Interviews, Sparring, fachlich-loser UX-Austausch
- Aline Henkys
- Andreas Loos
- Andreas Spiegler
- Angelika Hinterbrandner
- Arne Kittler
- Bertram Gugel
- Chris Fotheringham
- Christoph Rieth
- Dorothée Schwartzmann
- Hannah Bergmann
- Harry Keller
- Heike Lorenz
- Indi Young
- Johannes Klingebiel
- Johannes Schiller
- Jonas Föhr
- Julia Kremer
- Julia Lüke
- Kai Ebert
- Karin Bjerregaard Schlüter
- Kristina Bonitz
- Lukas Bezler
- Martin Jordan
- Maximilian Kraft
- Michael Schieben
- Paul Marsden
- Sandra Schuster
- Sebastian Waters
- Silvia Fritzsche
- Simon Wörpel
- Stefanie Kegel
- Thorsten Jonas
- Tim Becker
- sowie: LDI-Studierende, JVM-Academies, alle Teilnehmende diverse UX-Methoden-Workshops, alle Personen, mit denen ich mich über Persona-Dinge vor und während des Fellowships austauschen durfte
- Kirby CMS-Community
Media Lab Bayern
- Fellowship-Daddy Christian Simon
- meine Co-Fellows: Bianca Kriel, Daniela Späth, Kemi Fatoba, Leonid Klimov, Patricia Sack, Simon Hurtz, Uwe Martin
- unsere Fellowship-Coaches: Angelika Goll, Jens Springmann, Masiar Nashat
- Jessica Weber
- Pia Lexa
Key Visual
- “Yasi&Jana” Yasemin Boyraz & Jana Mehrgardt
Tool Stack
App
- github
- Google Cloud Run
- Google Storage
- Jetbrains PyCharm IDE
- Jetbrains AI & ChatGPT
- OpenAI GPT-4o-mini
- python
- Streamlit
Website
- Jetbrains phpStorm IDE
- Jetbrains AI & Claude
- Kirby CMS
- Kirby Community-Plugins
- Stackoverflow
Produktivität
- DeepL
- Dovetail
- Fibery
- Miro
- Keynote
- Kumu
- Omnigraffle
- Figma
Playlist
Quellen & Material
Segmentierungsmodelle
- Sinus-Institut: Sinus Milieus
- GIM: Digial Media Types
- More in Common: 6 Gesellschaftstypen
- Uranos: Clåss Micromilieus
- D21-Digital-Index: Digitaltypen
Diversitätskriterien
- inspiriert vom “Wie viele Menschen?-Tool” des DigitalService
- Berliner Landesantidiskriminierungsgesetz
- Charta der Vielfalt
Literatur
- Auf dieser Seite befindet sich eine unvollständige und wachsende Materialübersicht
peek wurde durch das R&D Fellowship des Media Lab Bayern gefördert
